OptiCrimp - Automatische optische Inspektion von Crimpverbindungen mittels Deep Learning-Auswertung zur holistischen und intelligenten Qualitätsüberwachung

Am 1. März 2022 ist das Forschungsprojekt OptiCrimp gestartet, welches über einen Zeitraum von zwei Jahren vom Bundeministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert wird. Bei diesem Projekt forschen der Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) der FAU Erlangen-Nürnberg und die Schäfer Werkzeug- und Sondermaschinenbau GmbH in Bad Schönborn gemeinsam an der automatischen optischen Inspektion (AOI) von Crimpverbindungen mittels Deep Learning-Auswertung zur holistischen und intelligenten Qualitätsüberwachung.

Aktuelle Trends und Herausforderungen in der Kabel- und Kontaktverarbeitung erfordern die Entwicklung einer intelligenten und holistischen Qualitätskontrolle von Crimpverbindungen. Ziel des geförderten Forschungsprojekts OptiCrimp ist die Entwicklung eines automatischen optischen Inspektionssystems für die automatisierte On-the-fly-Qualitätsüberwachung von Crimpverbindungen. Das Entwicklungsziel ist ein AOI-System für die flexible Integration in bestehende Crimpmaschinen und vollautomatisierte Crimpanlagen ohne Taktzeiteinbußen. Die Neuheit der Projektidee ist definiert durch den Einsatz von Deep Learning als Kerntechnologie für die automatisierte Verarbeitung und Auswertung der Bilddaten.

Im Rahmen des Projekts fokussiert sich der Lehrstuhl FAPS auf die Deep Learning-basierte optische Qualitätsüberwachung, während die Schäfer Werkzeug- und Sondermaschinenbau GmbH hauptverantwortlich ist für die Entwicklung der Hardware und des Traceability-Systems sowie die Peripheriegestaltung. Das übergeordnete Projektziel stellt die Beherrschung der variantenreichen Fertigung dar, sowie die Erforschung einer Methodik, um auch bei unbekannten Varianten zuverlässige Aussagen hinsichtlich der Qualität von Crimpverbindungen zu treffen.

Ansprechpartner

Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Prof Dr.-Ing. Jörg Franke
Lehrstuhlinhaber
Tel.: +49 9131 85-27569
E-Mail: joerg.franke@faps.fau.de

Huong Nguyen
Tel.: +49 911 5302-99115
E-Mail: huong.nguyen@faps.fau.de