Effizienterer Werkzeugeinsatz durch Künstliche Intelligenz [Vogel]
Die Produktion von übermorgen: Effizienterer Werkzeugeinsatz durch Künstliche Intelligenz
Bei der Zerspanung eines Bauteils sind Werkzeugverschleiß und das Zeitspanvolumen die entscheidenden Faktoren. Maschinelles Lernen kann als Entscheidungsunterstützung für den Werkzeugwechsel einen wertvollen Beitrag zur Optimierung der Produktionskosten leisten.
Seit Juni 2021 läuft ein durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten des Transfer Learnings in der Zerspanung ausloten und industriell nutzbar machen soll. Die Projektlaufzeit ist bis 31. Mai 2024 angelegt.
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Textquelle: www.maschinenmarkt.vogel.de
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